Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
Пошук
uk en

Харкiв, вул. Алчевських 44

+38 057 700 38 88

info@khntusg.com.ua

Неформальна освіта

Студентам пропонуються на декількох освітніх платформах, які дають їм можливість отримання кредитів у якості змішаного чи додаткового навчання, а також отримати додаткові бали з навчальної дисципліни.

Викладачі кафедра біомедичної інженерії використовують можливості інтеграції курсів на запропонованих платформах у свої основні навчальні програми, зокрема пропонують студентам визначені курси з каталогів або вільний вибір он-лайн курсів, які доповнюють навчальну програму з дисципліни, самими студентами.

Завдяки запропонованим інструментам викладачі кафедри можуть експериментувати з дистанційним навчанням та публікувати власні заняття, курси, оцінки та практичні проекти, доступні лише для студентів та випускників. Також використовуються можливості для наповнення змісту програм, оцінювання та виконання практичних проектів.

Зокрема викладачі кафедра біомедичної інженерії використовують курси на освітніх платформах наступними шляхами:

  • Завершення короткого дистанційного курсу може бути використано як окреме завдання для студента, яке зараховується за умови пред’явлення сертифікату. При цьому викладач пояснює студентам які знання та навички будуть сформовані під час проходження курсів.

  • Окремі уроки дистанційного курсу можуть бути використані викладачем як завдання для самопідготовки студента і в подальшому опрацьовані на занятті. При цьому студентам пропонується самостійно пройти решту курсу і отримати сертифікат.

  • Весь дистанційний курс може бути запропонований студентам як навчальний матеріал, який є базою для самостійної підготовки студентів для виконання практичних завдань. У цьому випадку враховуються терміни навчання та навантаження студентів.

Додаткові он-лайн курси:

    1. Математика https://stepik.org/catalog/6

    2. Мовні курси https://stepik.org/catalog/26

    3. Гуманітарні науки https://stepik.org/catalog/51

    4. Біологія та медицина https://stepik.org/catalog/58

    5. Інформатика https://stepik.org/catalog/2

    1. Introduction to Biomedical Engineering: https://www.coursera.org/learn/bioengineering

    2. Introductory Human Physiology: https://www.coursera.org/learn/physiology

    3. Introduction to Systems Biology: https://www.coursera.org/learn/systems-biology

    4. Systems Biology and Biotechnology: https://www.coursera.org/specializations/systems-biology

    5. Introduction to Physical Chemistry: https://www.coursera.org/learn/physical-chemistry

    6. Introduction to Scripting in Python: https://www.coursera.org/specializations/introduction-scripting-in-python

    7. The Art of Development on Modern C ++: https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development

    8. Parallel programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1

    9. Introduction to Bioinformatics: https://www.coursera.org/learn/bioinformatika

    10. Bioinformatics: https://www.coursera.org/specializations/bioinformatics

    11. Health Informatics: https://www.coursera.org/specializations/health-informatics

    12. Understanding Clinical Research: Behindthe Statistics: https://www.coursera.org/learn/clinical-research

    13. Summary Statistics in Public Health: https://www.coursera.org/learn/summary-statistics

    14. Introduction to Engineering Mechanics: https://www.coursera.org/learn/engineering-mechanics-statics

    15. Quantum Mechanics: https://www.coursera.org/learn/quantum-mechanics

    16. Electrodynamics: An Introduction: https://www.coursera.org/learn/electrodynamics-introduction

    17. Thermodynamique: Fondements: https://www.coursera.org/learn/thermo-base

    18. MOS Transistors: https://www.coursera.org/learn/mosfet

    19. Digital Systems: From Logic Gates to Processors: https://www.coursera.org/learn/digital-systems

    20. Interfacing with the Arduino: https://www.coursera.org/learn/interface-with-arduino

    21. Computer Architecture: https://www.coursera.org/learn/comparch

    22. Digital Signal Processing 3: Analog vs Digital: https://www.coursera.org/learn/dsp3

    23. Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms: https://www.coursera.org/learn/dsp1

    24. I/O-Efficient Algorithms: https://www.coursera.org/learn/io-efficient-algorithms

    25. Active Optical Devices: https://www.coursera.org/specializations/active-optical-devices

    26. Tech MeD: Trans Disciplinary Education for Critical Hacks of Medical Devices: https://www.coursera.org/learn/tech-med-medical-devices

    27. Development of Real-Time Systems: https://www.coursera.org/learn/real-time-systems

    28. Fundamentals of Digital Image and Video Processing: https://www.coursera.org/learn/digital

    29. The Finite Element Method for Problems in Physics: https://www.coursera.org/learn/finite-element-method

    30. Quantitative Model Checking: https://www.coursera.org/learn/quantitative-model-checking

    31. Introduction to Molecular Spectroscopy: https://www.coursera.org/learn/spectroscopy

    32. Health Care IT: Challenges and Opportunities: https://www.coursera.org/learn/healthcare-it

    33. Industrial Innovation: Mechatronics and Robotics: https://www.coursera.org/learn/innovations-in-industry-robotics

    34. The Development of Mobile Health Monitoring Systems: https://www.coursera.org/learn/mobile-health-monitoring-systems

    35. Digital Manufacturing and Design Technology: https://www.coursera.org/specializations/digital-manufacturing-design-technology

    36. Foundations of Mining non-Structured Medical Data: https://www.coursera.org/learn/mining-medical-data

    37. Principles of fMRI: https://www.coursera.org/learn/functional-mri

    38. AI for Medicine: https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

    39. Cloud Networking: https://www.coursera.org/learn/cloud-networking

    40. Cloud Computing: https://www.coursera.org/specializations/cloud-computing

    41. The Bits and Bytes of Computer Networking: https://www.coursera.org/learn/computer-networking

    42. Introduction to TCP/IP: https://www.coursera.org/learn/tcpip

    43. Fundamentals of Network Communication: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-network-communications

    44. Computer Communications: https://www.coursera.org/specializations/computer-communications

    45. Analysis of Algorithms: https://www.coursera.org/learn/analysis-of-algorithms

Сертифікати студентів про закінчення додаткових он-лайн курсів